<html>
<head>
    <meta charset="utf-8">
    <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge,chrome=1">
    <meta name="viewport"
          content="width=device-width,initial-scale=1,maximum-scale=1,minimum-scale=1,user-scalable=no,viewport-fit=cover">
    <meta name="format-detection" content="telephone=no">
    <style type="text/css">

#watermark {

  position: relative;
  overflow: hidden;
}

#watermark .x {
  position: absolute;
  top: 800;
  left: 400;
  color: #3300ff;
  font-size: 50px;
  pointer-events: none;
  opacity:0.3;
  filter:Alpha(opacity=50);
  
  
}
    </style>


    <style type="text/css">
 html{color:#333;-webkit-text-size-adjust:100%;-ms-text-size-adjust:100%;text-rendering:optimizelegibility;font-family:Helvetica Neue,PingFang SC,Verdana,Microsoft Yahei,Hiragino Sans GB,Microsoft Sans Serif,WenQuanYi Micro Hei,sans-serif}html.borderbox *,html.borderbox :after,html.borderbox :before{box-sizing:border-box}article,aside,blockquote,body,button,code,dd,details,dl,dt,fieldset,figcaption,figure,footer,form,h1,h2,h3,h4,h5,h6,header,hr,input,legend,li,menu,nav,ol,p,pre,section,td,textarea,th,ul{margin:0;padding:0}article,aside,details,figcaption,figure,footer,header,menu,nav,section{display:block}audio,canvas,video{display:inline-block}body,button,input,select,textarea{font:300 1em/1.8 PingFang SC,Lantinghei SC,Microsoft Yahei,Hiragino Sans GB,Microsoft Sans Serif,WenQuanYi Micro Hei,Helvetica,sans-serif}button::-moz-focus-inner,input::-moz-focus-inner{padding:0;border:0}table{border-collapse:collapse;border-spacing:0}fieldset,img{border:0}blockquote{position:relative;color:#999;font-weight:400;border-left:1px solid #1abc9c;padding-left:1em;margin:1em 3em 1em 2em}@media only screen and (max-width:640px){blockquote{margin:1em 0}}abbr,acronym{border-bottom:1px dotted;font-variant:normal}abbr{cursor:help}del{text-decoration:line-through}address,caption,cite,code,dfn,em,th,var{font-style:normal;font-weight:400}ol,ul{list-style:none}caption,th{text-align:left}q:after,q:before{content:""}sub,sup{font-size:75%;line-height:0;position:relative}:root sub,:root sup{vertical-align:baseline}sup{top:-.5em}sub{bottom:-.25em}a{color:#1abc9c}a:hover{text-decoration:underline}.typo a{border-bottom:1px solid #1abc9c}.typo a:hover{border-bottom-color:#555;color:#555}.typo a:hover,a,ins{text-decoration:none}.typo-u,u{text-decoration:underline}mark{background:#fffdd1;border-bottom:1px solid #ffedce;padding:2px;margin:0 5px}code,pre,pre tt{font-family:Courier,Courier New,monospace}pre{background:hsla(0,0%,97%,.7);border:1px solid #ddd;padding:1em 1.5em;display:block;-webkit-overflow-scrolling:touch}hr{border:none;border-bottom:1px solid #cfcfcf;margin-bottom:.8em;height:10px}.typo-small,figcaption,small{font-size:.9em;color:#888}b,strong{font-weight:700;color:#000}[draggable]{cursor:move}.clearfix:after,.clearfix:before{content:"";display:table}.clearfix:after{clear:both}.clearfix{zoom:1}.textwrap,.textwrap td,.textwrap th{word-wrap:break-word;word-break:break-all}.textwrap-table{table-layout:fixed}.serif{font-family:Palatino,Optima,Georgia,serif}.typo-dl,.typo-form,.typo-hr,.typo-ol,.typo-p,.typo-pre,.typo-table,.typo-ul,.typo dl,.typo form,.typo hr,.typo ol,.typo p,.typo pre,.typo table,.typo ul,blockquote{margin-bottom:1rem}h1,h2,h3,h4,h5,h6{font-family:PingFang SC,Helvetica Neue,Verdana,Microsoft Yahei,Hiragino Sans GB,Microsoft Sans Serif,WenQuanYi Micro Hei,sans-serif;color:#000;line-height:1.35}.typo-h1,.typo-h2,.typo-h3,.typo-h4,.typo-h5,.typo-h6,.typo h1,.typo h2,.typo h3,.typo h4,.typo h5,.typo h6{margin-top:1.2em;margin-bottom:.6em;line-height:1.35}.typo-h1,.typo h1{font-size:2em}.typo-h2,.typo h2{font-size:1.8em}.typo-h3,.typo h3{font-size:1.6em}.typo-h4,.typo h4{font-size:1.4em}.typo-h5,.typo-h6,.typo h5,.typo h6{font-size:1.2em}.typo-ul,.typo ul{margin-left:1.3em;list-style:disc}.typo-ol,.typo ol{list-style:decimal;margin-left:1.9em}.typo-ol ol,.typo-ol ul,.typo-ul ol,.typo-ul ul,.typo li ol,.typo li ul{margin-bottom:.8em;margin-left:2em}.typo-ol ul,.typo-ul ul,.typo li ul{list-style:circle}.typo-table td,.typo-table th,.typo table caption,.typo table td,.typo table th{border:1px solid #ddd;padding:.5em 1em;color:#666}.typo-table th,.typo table th{background:#fbfbfb}.typo-table thead th,.typo table thead th{background:hsla(0,0%,95%,.7)}.typo table caption{border-bottom:none}.typo-input,.typo-textarea{-webkit-appearance:none;border-radius:0}.typo-em,.typo em,caption,legend{color:#000;font-weight:inherit}.typo-em{position:relative}.typo-em:after{position:absolute;top:.65em;left:0;width:100%;overflow:hidden;white-space:nowrap;content:"\30FB\30FB\30FB\30FB\30FB\30FB\30FB\30FB\30FB\30FB\30FB\30FB\30FB\30FB\30FB\30FB\30FB\30FB\30FB\30FB\30FB\30FB\30FB\30FB\30FB\30FB\30FB\30FB\30FB\30FB\30FB\30FB\30FB\30FB\30FB\30FB\30FB\30FB\30FB\30FB\30FB\30FB\30FB\30FB\30FB\30FB\30FB\30FB\30FB\30FB\30FB\30FB\30FB\30FB\30FB\30FB\30FB\30FB\30FB\30FB\30FB\30FB\30FB\30FB\30FB\30FB\30FB\30FB\30FB\30FB\30FB\30FB\30FB\30FB\30FB\30FB\30FB\30FB\30FB\30FB\30FB\30FB\30FB\30FB\30FB\30FB\30FB\30FB\30FB\30FB\30FB\30FB\30FB\30FB\30FB\30FB\30FB\30FB\30FB\30FB"}.typo img{max-width:100%}.common-content{font-weight:400;color:#353535;line-height:1.75rem;white-space:normal;word-break:normal;font-size:1rem}.common-content img{display:block;max-width:100%;background-color:#eee}.common-content audio,.common-content video{width:100%;background-color:#eee}.common-content center,.common-content font{margin-top:1rem;display:inline-block}.common-content center{width:100%}.common-content pre{margin-top:1rem;padding-left:0;padding-right:0;position:relative;overflow:hidden}.common-content pre code{font-size:.8rem;font-family:Consolas,Liberation Mono,Menlo,monospace,Courier;display:block;width:100%;box-sizing:border-box;padding-left:1rem;padding-right:1rem;overflow-x:auto}.common-content hr{border:none;margin-top:1.5rem;margin-bottom:1.5rem;border-top:1px solid #f5f5f5;height:1px;background:none}.common-content b,.common-content h1,.common-content h2,.common-content h3,.common-content h4,.common-content h5,.common-content strong{font-weight:700}.common-content h1,.common-content h2{font-size:1.125rem;margin-bottom:.45rem}.common-content h3,.common-content h4,.common-content h5{font-size:1rem;margin-bottom:.45rem}.common-content p{font-weight:400;color:#353535;margin-top:.15rem}.common-content .orange{color:#ff5a05}.common-content .reference{font-size:1rem;color:#888}.custom-rich-content h1{margin-top:0;font-weight:400;font-size:15.25px;border-bottom:1px solid #eee;line-height:2.8}.custom-rich-content li,.custom-rich-content p{font-size:14px;color:#888;line-height:1.6}table.hljs-ln{margin-bottom:0;border-spacing:0;border-collapse:collapse}table.hljs-ln,table.hljs-ln tbody,table.hljs-ln td,table.hljs-ln tr{box-sizing:border-box}table.hljs-ln td{padding:0;border:0}table.hljs-ln td.hljs-ln-numbers{min-width:15px;color:rgba(27,31,35,.3);text-align:right;white-space:nowrap;cursor:pointer;user-select:none}table.hljs-ln td.hljs-ln-code,table.hljs-ln td.hljs-ln-numbers{font-family:SFMono-Regular,Consolas,Liberation Mono,Menlo,Courier,monospace;font-size:12px;line-height:20px;vertical-align:top}table.hljs-ln td.hljs-ln-code{position:relative;padding-right:10px;padding-left:10px;overflow:visible;color:#24292e;word-wrap:normal;white-space:pre}video::-webkit-media-controls{overflow:hidden!important}video::-webkit-media-controls-enclosure{width:calc(100% + 32px);margin-left:auto}.button-cancel{color:#888;border:1px solid #888;border-radius:3px;margin-right:12px}.button-cancel,.button-primary{-ms-flex-positive:1;flex-grow:1;height:35px;display:inline-block;font-size:15px;text-align:center;line-height:36px}.button-primary{color:#fff;background-color:#ff5a05;border-radius:3px}@font-face{font-family:iconfont;src:url(//at.alicdn.com/t/font_372689_bwwwtosxtzp.eot);src:url(//at.alicdn.com/t/font_372689_bwwwtosxtzp.eot#iefix) format("embedded-opentype"),url(//at.alicdn.com/t/font_372689_bwwwtosxtzp.woff) format("woff"),url(//at.alicdn.com/t/font_372689_bwwwtosxtzp.ttf) format("truetype"),url(//at.alicdn.com/t/font_372689_bwwwtosxtzp.svg#iconfont) format("svg")}@font-face{font-family:player-font;src:url(//at.alicdn.com/t/font_509397_1cyjv4o90qiod2t9.eot);src:url(//at.alicdn.com/t/font_509397_1cyjv4o90qiod2t9.eot#iefix) format("embedded-opentype"),url(//at.alicdn.com/t/font_509397_1cyjv4o90qiod2t9.woff) format("woff"),url(//at.alicdn.com/t/font_509397_1cyjv4o90qiod2t9.ttf) format("truetype"),url(//at.alicdn.com/t/font_509397_1cyjv4o90qiod2t9.svg#player-font) format("svg")}.iconfont{font-family:iconfont!important;font-size:16px;font-style:normal;-webkit-font-smoothing:antialiased;-webkit-text-stroke-width:.2px;-moz-osx-font-smoothing:grayscale}html{background:#fff;min-height:100%;-webkit-tap-highlight-color:rgba(0,0,0,0)}body{width:100%}body.fixed{overflow:hidden;position:fixed;width:100vw;height:100vh}i{font-style:normal}a{word-wrap:break-word;-webkit-tap-highlight-color:rgba(0,0,0,0)}a:hover{text-decoration:none}.fade-enter-active,.fade-leave-active{transition:opacity .3s}.fade-enter,.fade-leave-to{opacity:0}.MathJax,.MathJax_CHTML,.MathJax_MathContainer,.MathJax_MathML,.MathJax_PHTML,.MathJax_PlainSource,.MathJax_SVG{outline:0}.ios-app-switch .js-audit{display:none}._loading_wrap_{position:fixed;width:100vw;height:100vh;top:50%;left:50%;transform:translate(-50%,-50%);z-index:999}._loading_div_class_,._loading_wrap_{display:-ms-flexbox;display:flex;-ms-flex-pack:center;justify-content:center;-ms-flex-align:center;align-items:center}._loading_div_class_{word-wrap:break-word;padding:.5rem .75rem;text-align:center;z-index:9999;font-size:.6rem;max-width:60%;color:#fff;border-radius:.25rem;-ms-flex-direction:column;flex-direction:column}._loading_div_class_ .message{color:#353535;font-size:16px;line-height:3}.spinner{animation:circle-rotator 1.4s linear infinite}.spinner *{line-height:0;box-sizing:border-box}@keyframes circle-rotator{0%{transform:rotate(0deg)}to{transform:rotate(270deg)}}.path{stroke-dasharray:187;stroke-dashoffset:0;transform-origin:center;animation:circle-dash 1.4s ease-in-out infinite,circle-colors 5.6s ease-in-out infinite}@keyframes circle-colors{0%{stroke:#ff5a05}to{stroke:#ff5a05}}@keyframes circle-dash{0%{stroke-dashoffset:187}50%{stroke-dashoffset:46.75;transform:rotate(135deg)}to{stroke-dashoffset:187;transform:rotate(450deg)}}.confirm-box-wrapper,.confirm-box-wrapper .mask{position:absolute;top:0;left:0;right:0;bottom:0}.confirm-box-wrapper .mask{background:rgba(0,0,0,.6)}.confirm-box-wrapper .confirm-box{position:fixed;top:50%;left:50%;width:267px;background:#fff;transform:translate(-50%,-50%);border-radius:7px}.confirm-box-wrapper .confirm-box .head{margin:0 18px;font-size:18px;text-align:center;line-height:65px;border-bottom:1px solid #d9d9d9}.confirm-box-wrapper .confirm-box .body{padding:18px;padding-bottom:0;color:#353535;font-size:12.5px;max-height:150px;overflow:auto}.confirm-box-wrapper .confirm-box .foot{display:-ms-flexbox;display:flex;-ms-flex-direction:row;flex-direction:row;padding:18px}.confirm-box-wrapper .confirm-box .foot .button-cancel{border:1px solid #d9d9d9}.hljs{display:block;overflow-x:auto;padding:.5em;color:#333;background:#f8f8f8}.hljs-comment,.hljs-quote{color:#998;font-style:italic}.hljs-keyword,.hljs-selector-tag,.hljs-subst{color:#333;font-weight:700}.hljs-literal,.hljs-number,.hljs-tag .hljs-attr,.hljs-template-variable,.hljs-variable{color:teal}.hljs-doctag,.hljs-string{color:#d14}.hljs-section,.hljs-selector-id,.hljs-title{color:#900;font-weight:700}.hljs-subst{font-weight:400}.hljs-class .hljs-title,.hljs-type{color:#458;font-weight:700}.hljs-attribute,.hljs-name,.hljs-tag{color:navy;font-weight:400}.hljs-link,.hljs-regexp{color:#009926}.hljs-bullet,.hljs-symbol{color:#990073}.hljs-built_in,.hljs-builtin-name{color:#0086b3}.hljs-meta{color:#999;font-weight:700}.hljs-deletion{background:#fdd}.hljs-addition{background:#dfd}.hljs-emphasis{font-style:italic}.hljs-strong{font-weight:700}




    </style>
    <style type="text/css">
        .button-cancel[data-v-87ffcada]{color:#888;border:1px solid #888;border-radius:3px;margin-right:12px}.button-cancel[data-v-87ffcada],.button-primary[data-v-87ffcada]{-webkit-box-flex:1;-ms-flex-positive:1;flex-grow:1;height:35px;display:inline-block;font-size:15px;text-align:center;line-height:36px}.button-primary[data-v-87ffcada]{color:#fff;background-color:#ff5a05;border-radius:3px}.pd[data-v-87ffcada]{padding-left:1.375rem;padding-right:1.375rem}.article[data-v-87ffcada]{max-width:70rem;margin:0 auto}.article .article-unavailable[data-v-87ffcada]{color:#fa8919;font-size:15px;font-weight:600;line-height:24px;border-radius:5px;padding:12px;background-color:#f6f7fb;margin-top:20px}.article .article-unavailable .iconfont[data-v-87ffcada]{font-size:12px}.article .main[data-v-87ffcada]{padding:1.25rem 0;margin-bottom:52px}.article-title[data-v-87ffcada]{color:#353535;font-weight:400;line-height:1.65rem;font-size:1.34375rem}.article-info[data-v-87ffcada]{color:#888;font-size:.9375rem;margin-top:1.0625rem}.article-content[data-v-87ffcada]{margin-top:1.0625rem}.article-content.android video[data-v-87ffcada]::-webkit-media-controls-fullscreen-button{display:none}.copyright[data-v-87ffcada]{color:#b2b2b2;padding-bottom:20px;margin-top:20px;font-size:13px}.audio-player[data-v-87ffcada]{width:100%;margin:20px 0}.to-comment[data-v-87ffcada]{overflow:hidden;padding-top:10px;margin-bottom:-30px}.to-comment a.button-primary[data-v-87ffcada]{float:right;height:20px;font-size:12px;line-height:20px;padding:4px 8px;cursor:pointer}.article-comments[data-v-87ffcada]{margin-top:2rem}.article-comments h2[data-v-87ffcada]{text-align:center;color:#888;position:relative;z-index:1;margin-bottom:1rem}.article-comments h2[data-v-87ffcada]:before{border-top:1px dotted #888;content:"";position:absolute;top:56%;left:0;width:100%;z-index:-1}.article-comments h2 span[data-v-87ffcada]{font-size:15.25px;font-weight:400;padding:0 1rem;background:#fff;display:inline-block}.article-sub-bottom[data-v-87ffcada]{z-index:10;cursor:pointer}.switch-btns[data-v-87ffcada]{height:76px;cursor:pointer;padding-top:24px;padding-bottom:24px;border-bottom:10px solid #f6f7fb;position:relative}.switch-btns[data-v-87ffcada]:before{content:" ";height:1px;background:#e8e8e8;position:absolute;top:0;left:0;-webkit-box-sizing:border-box;box-sizing:border-box;left:1.375rem;right:1.375rem}.switch-btns .btn[data-v-87ffcada]{height:38px;display:-webkit-box;display:-ms-flexbox;display:flex;-webkit-box-align:center;-ms-flex-align:center;align-items:center}.switch-btns .btn .tag[data-v-87ffcada]{-webkit-box-flex:0;-ms-flex:0 0 62px;flex:0 0 62px;text-align:center;color:#888;font-size:14px;border-radius:10px;height:22px;line-height:22px;background:#f6f7fb;font-weight:400}.switch-btns .btn .txt[data-v-87ffcada]{margin-left:10px;-webkit-box-flex:1;-ms-flex:1 1 auto;flex:1 1 auto;color:#888;font-size:15px;height:22px;line-height:22px;overflow:hidden;text-overflow:ellipsis;white-space:nowrap;font-weight:400}@media (max-width:769px){.article .breadcrumb[data-v-87ffcada]{padding-top:10px;padding-bottom:10px}}





    </style>

    <style type="text/css">
        .comment-item{list-style-position:inside;width:100%;display:-webkit-box;display:-ms-flexbox;display:flex;-webkit-box-orient:horizontal;-webkit-box-direction:normal;-ms-flex-direction:row;flex-direction:row;margin-bottom:1rem}.comment-item a{border-bottom:none}.comment-item .avatar{width:2.625rem;height:2.625rem;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;border-radius:50%}.comment-item .info{margin-left:.5rem;-webkit-box-flex:1;-ms-flex-positive:1;flex-grow:1}.comment-item .info .hd{width:100%;display:-webkit-box;display:-ms-flexbox;display:flex;-webkit-box-orient:horizontal;-webkit-box-direction:normal;-ms-flex-direction:row;flex-direction:row;-webkit-box-pack:justify;-ms-flex-pack:justify;justify-content:space-between;-webkit-box-align:center;-ms-flex-align:center;align-items:center}.comment-item .info .hd .username{color:#888;font-size:15.25px;font-weight:400;line-height:1.2}.comment-item .info .hd .control{display:-webkit-box;display:-ms-flexbox;display:flex;-webkit-box-orient:horizontal;-webkit-box-direction:normal;-ms-flex-direction:row;flex-direction:row;-webkit-box-align:center;-ms-flex-align:center;align-items:center}.comment-item .info .hd .control .btn-share{color:#888;font-size:.75rem;margin-right:1rem}.comment-item .info .hd .control .btn-praise{display:-webkit-box;display:-ms-flexbox;display:flex;-webkit-box-orient:horizontal;-webkit-box-direction:normal;-ms-flex-direction:row;flex-direction:row;-webkit-box-align:center;-ms-flex-align:center;align-items:center;font-size:15.25px;text-decoration:none}.comment-item .info .hd .control .btn-praise i{color:#888;display:inline-block;font-size:.75rem;margin-right:.3rem;margin-top:-.01rem}.comment-item .info .hd .control .btn-praise i.on,.comment-item .info .hd .control .btn-praise span{color:#ff5a05}.comment-item .info .bd{color:#353535;font-size:15.25px;font-weight:400;white-space:normal;word-break:break-all;line-height:1.6}.comment-item .info .time{color:#888;font-size:9px;line-height:1}.comment-item .info .reply .reply-hd{font-size:15.25px}.comment-item .info .reply .reply-hd span{margin-left:-12px;color:#888;font-weight:400}.comment-item .info .reply .reply-hd i{color:#ff5a05;font-size:15.25px}.comment-item .info .reply .reply-content{color:#353535;font-size:15.25px;font-weight:400;white-space:normal;word-break:break-all}.comment-item .info .reply .reply-time{color:#888;font-size:9px}




    </style>
</head>
<body>
<div id="app">


    <div data-v-87ffcada="" class="article" id="watermark">
        <p class="x">加微信heibaifk，网盘停止更新</p>
        <div data-v-87ffcada="" class="main main-app">
            <h1 data-v-87ffcada="" class="article-title pd">
                28讲读写分离有哪些坑
            </h1>
            <div data-v-87ffcada="" class="article-content typo common-content pd"><img data-v-87ffcada=""
                                                                                        src="https://static001.geekbang.org/resource/image/37/21/374bd30a786307fe6f7eeae387503b21.jpg">


                <div data-v-87ffcada="" id="article-content" class="">
                    <div class="text">
                        <p>在上一篇文章中，我和你介绍了一主多从的结构以及切换流程。今天我们就继续聊聊一主多从架构的应用场景：读写分离，以及怎么处理主备延迟导致的读写分离问题。</p><p>我们在上一篇文章中提到的一主多从的结构，其实就是读写分离的基本结构了。这里，我再把这张图贴过来，方便你理解。</p><p><img src="https://static001.geekbang.org/resource/image/13/aa/1334b9c08b8fd837832fdb2d82e6b0aa.png" alt=""></p><center><span class="reference">图1 读写分离基本结构</span></center><p>读写分离的主要目标就是分摊主库的压力。图1中的结构是客户端（client）主动做负载均衡，这种模式下一般会把数据库的连接信息放在客户端的连接层。也就是说，由客户端来选择后端数据库进行查询。</p><p>还有一种架构是，在MySQL和客户端之间有一个中间代理层proxy，客户端只连接proxy， 由proxy根据请求类型和上下文决定请求的分发路由。</p><p><img src="https://static001.geekbang.org/resource/image/06/18/065ef246c59019effc8384967d774318.png" alt=""></p><center><span class="reference">图2 带proxy的读写分离架构</span></center><p>接下来，我们就看一下客户端直连和带proxy的读写分离架构，各有哪些特点。</p><ol>
<li>
<p>客户端直连方案，因为少了一层proxy转发，所以查询性能稍微好一点儿，并且整体架构简单，排查问题更方便。但是这种方案，由于要了解后端部署细节，所以在出现主备切换、库迁移等操作的时候，客户端都会感知到，并且需要调整数据库连接信息。<br>
你可能会觉得这样客户端也太麻烦了，信息大量冗余，架构很丑。其实也未必，一般采用这样的架构，一定会伴随一个负责管理后端的组件，比如Zookeeper，尽量让业务端只专注于业务逻辑开发。</p>
</li>
<li>
<p>带proxy的架构，对客户端比较友好。客户端不需要关注后端细节，连接维护、后端信息维护等工作，都是由proxy完成的。但这样的话，对后端维护团队的要求会更高。而且，proxy也需要有高可用架构。因此，带proxy架构的整体就相对比较复杂。</p>
</li>
</ol><!-- [[[read_end]]] --><p>理解了这两种方案的优劣，具体选择哪个方案就取决于数据库团队提供的能力了。但目前看，趋势是往带proxy的架构方向发展的。</p><p>但是，不论使用哪种架构，你都会碰到我们今天要讨论的问题：由于主从可能存在延迟，客户端执行完一个更新事务后马上发起查询，如果查询选择的是从库的话，就有可能读到刚刚的事务更新之前的状态。</p><p><strong>这种“在从库上会读到系统的一个过期状态”的现象，在这篇文章里，我们暂且称之为“过期读”。</strong></p><p>前面我们说过了几种可能导致主备延迟的原因，以及对应的优化策略，但是主从延迟还是不能100%避免的。</p><p>不论哪种结构，客户端都希望查询从库的数据结果，跟查主库的数据结果是一样的。</p><p>接下来，我们就来讨论怎么处理过期读问题。</p><p>这里，我先把文章中涉及到的处理过期读的方案汇总在这里，以帮助你更好地理解和掌握全文的知识脉络。这些方案包括：</p><ul>
<li>强制走主库方案；</li>
<li>sleep方案；</li>
<li>判断主备无延迟方案；</li>
<li>配合semi-sync方案；</li>
<li>等主库位点方案；</li>
<li>等GTID方案。</li>
</ul><h1>强制走主库方案</h1><p>强制走主库方案其实就是，将查询请求做分类。通常情况下，我们可以将查询请求分为这么两类：</p><ol>
<li>
<p>对于必须要拿到最新结果的请求，强制将其发到主库上。比如，在一个交易平台上，卖家发布商品以后，马上要返回主页面，看商品是否发布成功。那么，这个请求需要拿到最新的结果，就必须走主库。</p>
</li>
<li>
<p>对于可以读到旧数据的请求，才将其发到从库上。在这个交易平台上，买家来逛商铺页面，就算晚几秒看到最新发布的商品，也是可以接受的。那么，这类请求就可以走从库。</p>
</li>
</ol><p>你可能会说，这个方案是不是有点畏难和取巧的意思，但其实这个方案是用得最多的。</p><p>当然，这个方案最大的问题在于，有时候你会碰到“所有查询都不能是过期读”的需求，比如一些金融类的业务。这样的话，你就要放弃读写分离，所有读写压力都在主库，等同于放弃了扩展性。</p><p>因此接下来，我们来讨论的话题是：可以支持读写分离的场景下，有哪些解决过期读的方案，并分析各个方案的优缺点。</p><h1>Sleep 方案</h1><p>主库更新后，读从库之前先sleep一下。具体的方案就是，类似于执行一条select sleep(1)命令。</p><p>这个方案的假设是，大多数情况下主备延迟在1秒之内，做一个sleep可以有很大概率拿到最新的数据。</p><p>这个方案给你的第一感觉，很可能是不靠谱儿，应该不会有人用吧？并且，你还可能会说，直接在发起查询时先执行一条sleep语句，用户体验很不友好啊。</p><p>但，这个思路确实可以在一定程度上解决问题。为了看起来更靠谱儿，我们可以换一种方式。</p><p>以卖家发布商品为例，商品发布后，用Ajax（Asynchronous JavaScript + XML，异步JavaScript和XML）直接把客户端输入的内容作为“新的商品”显示在页面上，而不是真正地去数据库做查询。</p><p>这样，卖家就可以通过这个显示，来确认产品已经发布成功了。等到卖家再刷新页面，去查看商品的时候，其实已经过了一段时间，也就达到了sleep的目的，进而也就解决了过期读的问题。</p><p>也就是说，这个sleep方案确实解决了类似场景下的过期读问题。但，从严格意义上来说，这个方案存在的问题就是不精确。这个不精确包含了两层意思：</p><ol>
<li>
<p>如果这个查询请求本来0.5秒就可以在从库上拿到正确结果，也会等1秒；</p>
</li>
<li>
<p>如果延迟超过1秒，还是会出现过期读。</p>
</li>
</ol><p>看到这里，你是不是有一种“你是不是在逗我”的感觉，这个改进方案虽然可以解决类似Ajax场景下的过期读问题，但还是怎么看都不靠谱儿。别着急，接下来我就和你介绍一些更准确的方案。</p><h1>判断主备无延迟方案</h1><p>要确保备库无延迟，通常有三种做法。</p><p>通过前面的<a href="https://time.geekbang.org/column/article/76795">第25篇</a>文章，我们知道show slave status结果里的seconds_behind_master参数的值，可以用来衡量主备延迟时间的长短。</p><p>所以<strong>第一种确保主备无延迟的方法是，</strong>每次从库执行查询请求前，先判断seconds_behind_master是否已经等于0。如果还不等于0 ，那就必须等到这个参数变为0才能执行查询请求。</p><p>seconds_behind_master的单位是秒，如果你觉得精度不够的话，还可以采用对比位点和GTID的方法来确保主备无延迟，也就是我们接下来要说的第二和第三种方法。</p><p>如图3所示，是一个show slave status结果的部分截图。</p><p><img src="https://static001.geekbang.org/resource/image/00/c1/00110923007513e865d7f43a124887c1.png" alt=""></p><center><span class="reference">图3 show slave status结果</span></center><p>现在，我们就通过这个结果，来看看具体如何通过对比位点和GTID来确保主备无延迟。</p><p><strong>第二种方法，</strong>对比位点确保主备无延迟：</p><ul>
<li>Master_Log_File和Read_Master_Log_Pos，表示的是读到的主库的最新位点；</li>
<li>Relay_Master_Log_File和Exec_Master_Log_Pos，表示的是备库执行的最新位点。</li>
</ul><p>如果Master_Log_File和Relay_Master_Log_File、Read_Master_Log_Pos和Exec_Master_Log_Pos这两组值完全相同，就表示接收到的日志已经同步完成。</p><p><strong>第三种方法，</strong>对比GTID集合确保主备无延迟：</p><ul>
<li>Auto_Position=1 ，表示这对主备关系使用了GTID协议。</li>
<li>Retrieved_Gtid_Set，是备库收到的所有日志的GTID集合；</li>
<li>Executed_Gtid_Set，是备库所有已经执行完成的GTID集合。</li>
</ul><p>如果这两个集合相同，也表示备库接收到的日志都已经同步完成。</p><p>可见，对比位点和对比GTID这两种方法，都要比判断seconds_behind_master是否为0更准确。</p><p>在执行查询请求之前，先判断从库是否同步完成的方法，相比于sleep方案，准确度确实提升了不少，但还是没有达到“精确”的程度。为什么这么说呢？</p><p>我们现在一起来回顾下，一个事务的binlog在主备库之间的状态：</p><ol>
<li>
<p>主库执行完成，写入binlog，并反馈给客户端；</p>
</li>
<li>
<p>binlog被从主库发送给备库，备库收到；</p>
</li>
<li>
<p>在备库执行binlog完成。</p>
</li>
</ol><p>我们上面判断主备无延迟的逻辑，是“备库收到的日志都执行完成了”。但是，从binlog在主备之间状态的分析中，不难看出还有一部分日志，处于客户端已经收到提交确认，而备库还没收到日志的状态。</p><p>如图4所示就是这样的一个状态。</p><p><img src="https://static001.geekbang.org/resource/image/55/9e/557445207b57d6c0f2747509d7d6619e.png" alt=""></p><center><span class="reference">图4 备库还没收到trx3</span></center><p>这时，主库上执行完成了三个事务trx1、trx2和trx3，其中：</p><ol>
<li>
<p>trx1和trx2已经传到从库，并且已经执行完成了；</p>
</li>
<li>
<p>trx3在主库执行完成，并且已经回复给客户端，但是还没有传到从库中。</p>
</li>
</ol><p>如果这时候你在从库B上执行查询请求，按照我们上面的逻辑，从库认为已经没有同步延迟，但还是查不到trx3的。严格地说，就是出现了过期读。</p><p>那么，这个问题有没有办法解决呢？</p><h1>配合semi-sync</h1><p>要解决这个问题，就要引入半同步复制，也就是semi-sync replication。</p><p>semi-sync做了这样的设计：</p><ol>
<li>
<p>事务提交的时候，主库把binlog发给从库；</p>
</li>
<li>
<p>从库收到binlog以后，发回给主库一个ack，表示收到了；</p>
</li>
<li>
<p>主库收到这个ack以后，才能给客户端返回“事务完成”的确认。</p>
</li>
</ol><p>也就是说，如果启用了semi-sync，就表示所有给客户端发送过确认的事务，都确保了备库已经收到了这个日志。</p><p>在<a href="https://time.geekbang.org/column/article/76795">第25篇文章</a>的评论区，有同学问到：如果主库掉电的时候，有些binlog还来不及发给从库，会不会导致系统数据丢失？</p><p>答案是，如果使用的是普通的异步复制模式，就可能会丢失，但semi-sync就可以解决这个问题。</p><p>这样，semi-sync配合前面关于位点的判断，就能够确定在从库上执行的查询请求，可以避免过期读。</p><p>但是，semi-sync+位点判断的方案，只对一主一备的场景是成立的。在一主多从场景中，主库只要等到一个从库的ack，就开始给客户端返回确认。这时，在从库上执行查询请求，就有两种情况：</p><ol>
<li>
<p>如果查询是落在这个响应了ack的从库上，是能够确保读到最新数据；</p>
</li>
<li>
<p>但如果是查询落到其他从库上，它们可能还没有收到最新的日志，就会产生过期读的问题。</p>
</li>
</ol><p>其实，判断同步位点的方案还有另外一个潜在的问题，即：如果在业务更新的高峰期，主库的位点或者GTID集合更新很快，那么上面的两个位点等值判断就会一直不成立，很可能出现从库上迟迟无法响应查询请求的情况。</p><p>实际上，回到我们最初的业务逻辑里，当发起一个查询请求以后，我们要得到准确的结果，其实并不需要等到“主备完全同步”。</p><p>为什么这么说呢？我们来看一下这个时序图。</p><p><img src="https://static001.geekbang.org/resource/image/9c/09/9cf54f3e91dc8f7b8947d7d8e384aa09.png" alt=""></p><center><span class="reference">图5 主备持续延迟一个事务</span></center><p>图5所示，就是等待位点方案的一个bad case。图中备库B下的虚线框，分别表示relaylog和binlog中的事务。可以看到，图5中从状态1 到状态4，一直处于延迟一个事务的状态。</p><p>备库B一直到状态4都和主库A存在延迟，如果用上面必须等到无延迟才能查询的方案，select语句直到状态4都不能被执行。</p><p>但是，其实客户端是在发完trx1更新后发起的select语句，我们只需要确保trx1已经执行完成就可以执行select语句了。也就是说，如果在状态3执行查询请求，得到的就是预期结果了。</p><p>到这里，我们小结一下，semi-sync配合判断主备无延迟的方案，存在两个问题：</p><ol>
<li>
<p>一主多从的时候，在某些从库执行查询请求会存在过期读的现象；</p>
</li>
<li>
<p>在持续延迟的情况下，可能出现过度等待的问题。</p>
</li>
</ol><p>接下来，我要和你介绍的等主库位点方案，就可以解决这两个问题。</p><h1>等主库位点方案</h1><p>要理解等主库位点方案，我需要先和你介绍一条命令：</p><pre><code>select master_pos_wait(file, pos[, timeout]);
</code></pre><p>这条命令的逻辑如下：</p><ol>
<li>
<p>它是在从库执行的；</p>
</li>
<li>
<p>参数file和pos指的是主库上的文件名和位置；</p>
</li>
<li>
<p>timeout可选，设置为正整数N表示这个函数最多等待N秒。</p>
</li>
</ol><p>这个命令正常返回的结果是一个正整数M，表示从命令开始执行，到应用完file和pos表示的binlog位置，执行了多少事务。</p><p>当然，除了正常返回一个正整数M外，这条命令还会返回一些其他结果，包括：</p><ol>
<li>
<p>如果执行期间，备库同步线程发生异常，则返回NULL；</p>
</li>
<li>
<p>如果等待超过N秒，就返回-1；</p>
</li>
<li>
<p>如果刚开始执行的时候，就发现已经执行过这个位置了，则返回0。</p>
</li>
</ol><p>对于图5中先执行trx1，再执行一个查询请求的逻辑，要保证能够查到正确的数据，我们可以使用这个逻辑：</p><ol>
<li>
<p>trx1事务更新完成后，马上执行show master status得到当前主库执行到的File和Position；</p>
</li>
<li>
<p>选定一个从库执行查询语句；</p>
</li>
<li>
<p>在从库上执行select master_pos_wait(File, Position, 1)；</p>
</li>
<li>
<p>如果返回值是&gt;=0的正整数，则在这个从库执行查询语句；</p>
</li>
<li>
<p>否则，到主库执行查询语句。</p>
</li>
</ol><p>我把上面这个流程画出来。</p><p><img src="https://static001.geekbang.org/resource/image/b2/57/b20ae91ea46803df1b63ed683e1de357.png" alt=""></p><center><span class="reference">图6 master_pos_wait方案</span></center><p>这里我们假设，这条select查询最多在从库上等待1秒。那么，如果1秒内master_pos_wait返回一个大于等于0的整数，就确保了从库上执行的这个查询结果一定包含了trx1的数据。</p><p>步骤5到主库执行查询语句，是这类方案常用的退化机制。因为从库的延迟时间不可控，不能无限等待，所以如果等待超时，就应该放弃，然后到主库去查。</p><p>你可能会说，如果所有的从库都延迟超过1秒了，那查询压力不就都跑到主库上了吗？确实是这样。</p><p>但是，按照我们设定不允许过期读的要求，就只有两种选择，一种是超时放弃，一种是转到主库查询。具体怎么选择，就需要业务开发同学做好限流策略了。</p><h1>GTID方案</h1><p>如果你的数据库开启了GTID模式，对应的也有等待GTID的方案。</p><p>MySQL中同样提供了一个类似的命令：</p><pre><code> select wait_for_executed_gtid_set(gtid_set, 1);
</code></pre><p>这条命令的逻辑是：</p><ol>
<li>
<p>等待，直到这个库执行的事务中包含传入的gtid_set，返回0；</p>
</li>
<li>
<p>超时返回1。</p>
</li>
</ol><p>在前面等位点的方案中，我们执行完事务后，还要主动去主库执行show master status。而MySQL 5.7.6版本开始，允许在执行完更新类事务后，把这个事务的GTID返回给客户端，这样等GTID的方案就可以减少一次查询。</p><p>这时，等GTID的执行流程就变成了：</p><ol>
<li>
<p>trx1事务更新完成后，从返回包直接获取这个事务的GTID，记为gtid1；</p>
</li>
<li>
<p>选定一个从库执行查询语句；</p>
</li>
<li>
<p>在从库上执行 select wait_for_executed_gtid_set(gtid1, 1)；</p>
</li>
<li>
<p>如果返回值是0，则在这个从库执行查询语句；</p>
</li>
<li>
<p>否则，到主库执行查询语句。</p>
</li>
</ol><p>跟等主库位点的方案一样，等待超时后是否直接到主库查询，需要业务开发同学来做限流考虑。</p><p>我把这个流程图画出来。</p><p><img src="https://static001.geekbang.org/resource/image/d5/39/d521de8017297aff59db2f68170ee739.png" alt=""></p><center><span class="reference">图7 wait_for_executed_gtid_set方案</span></center><p>在上面的第一步中，trx1事务更新完成后，从返回包直接获取这个事务的GTID。问题是，怎么能够让MySQL在执行事务后，返回包中带上GTID呢？</p><p>你只需要将参数session_track_gtids设置为OWN_GTID，然后通过API接口mysql_session_track_get_first从返回包解析出GTID的值即可。</p><p>在专栏的<a href="https://time.geekbang.org/column/article/68319">第一篇文章</a>中，我介绍mysql_reset_connection的时候，评论区有同学留言问这类接口应该怎么使用。</p><p>这里我再回答一下。其实，MySQL并没有提供这类接口的SQL用法，是提供给程序的API(<a href="https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/c-api-functions.html">https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/c-api-functions.html</a>)。</p><p>比如，为了让客户端在事务提交后，返回的GITD能够在客户端显示出来，我对MySQL客户端代码做了点修改，如下所示：</p><p><img src="https://static001.geekbang.org/resource/image/97/63/973bdd8741f830acebe005cbf37a7663.png" alt=""></p><center><span class="reference">图8 显示更新事务的GTID--代码</span></center><p>这样，就可以看到语句执行完成，显示出GITD的值。</p><p><img src="https://static001.geekbang.org/resource/image/25/fe/253106d31d9d97aaa2846b2015f593fe.png" alt=""></p><center><span class="reference">图9 显示更新事务的GTID--效果</span></center><p>当然了，这只是一个例子。你要使用这个方案的时候，还是应该在你的客户端代码中调用mysql_session_track_get_first这个函数。</p><h1>小结</h1><p>在今天这篇文章中，我跟你介绍了一主多从做读写分离时，可能碰到过期读的原因，以及几种应对的方案。</p><p>这几种方案中，有的方案看上去是做了妥协，有的方案看上去不那么靠谱儿，但都是有实际应用场景的，你需要根据业务需求选择。</p><p>即使是最后等待位点和等待GTID这两个方案，虽然看上去比较靠谱儿，但仍然存在需要权衡的情况。如果所有的从库都延迟，那么请求就会全部落到主库上，这时候会不会由于压力突然增大，把主库打挂了呢？</p><p>其实，在实际应用中，这几个方案是可以混合使用的。</p><p>比如，先在客户端对请求做分类，区分哪些请求可以接受过期读，而哪些请求完全不能接受过期读；然后，对于不能接受过期读的语句，再使用等GTID或等位点的方案。</p><p>但话说回来，过期读在本质上是由一写多读导致的。在实际应用中，可能会有别的不需要等待就可以水平扩展的数据库方案，但这往往是用牺牲写性能换来的，也就是需要在读性能和写性能中取权衡。</p><p>最后 ，我给你留下一个问题吧。</p><p>假设你的系统采用了我们文中介绍的最后一个方案，也就是等GTID的方案，现在你要对主库的一张大表做DDL，可能会出现什么情况呢？为了避免这种情况，你会怎么做呢？</p><p>你可以把你的分析和方案设计写在评论区，我会在下一篇文章跟你讨论这个问题。感谢你的收听，也欢迎你把这篇文章分享给更多的朋友一起阅读。</p><h1>上期问题时间</h1><p>上期给你留的问题是，在GTID模式下，如果一个新的从库接上主库，但是需要的binlog已经没了，要怎么做？</p><p>@某、人同学给了很详细的分析，我把他的回答略做修改贴过来。</p><ol>
<li>
<p>如果业务允许主从不一致的情况，那么可以在主库上先执行show global variables like ‘gtid_purged’，得到主库已经删除的GTID集合，假设是gtid_purged1；然后先在从库上执行reset master，再执行set global gtid_purged =‘gtid_purged1’；最后执行start slave，就会从主库现存的binlog开始同步。binlog缺失的那一部分，数据在从库上就可能会有丢失，造成主从不一致。</p>
</li>
<li>
<p>如果需要主从数据一致的话，最好还是通过重新搭建从库来做。</p>
</li>
<li>
<p>如果有其他的从库保留有全量的binlog的话，可以把新的从库先接到这个保留了全量binlog的从库，追上日志以后，如果有需要，再接回主库。</p>
</li>
<li>
<p>如果binlog有备份的情况，可以先在从库上应用缺失的binlog，然后再执行start slave。</p>
</li>
</ol><p>评论区留言点赞板：</p><blockquote>
<p>@悟空 同学级联实验，验证了seconds_behind_master的计算逻辑。</p>
</blockquote><blockquote>
<p>@_CountingStars 问了一个好问题：MySQL是怎么快速定位binlog里面的某一个GTID位置的？答案是，在binlog文件头部的Previous_gtids可以解决这个问题。</p>
</blockquote><blockquote>
<p>@王朋飞 同学问了一个好问题，sql_slave_skip_counter跳过的是一个event，由于MySQL总不能执行一半的事务，所以既然跳过了一个event，就会跳到这个事务的末尾，因此set global sql_slave_skip_counter=1;start slave是可以跳过整个事务的。</p>
</blockquote><p><img src="https://static001.geekbang.org/resource/image/09/77/09c1073f99cf71d2fb162a716b5fa577.jpg" alt=""></p>
                    </div>
                </div>

            </div>
            <div data-v-87ffcada="" class="article-comments pd"><h2 data-v-87ffcada=""><span
                    data-v-87ffcada="">精选留言</span></h2>
                <ul data-v-87ffcada="">
                    
                    <li data-v-87ffcada="" class="comment-item"><img
                            src="" class="avatar">
                        <div class="info">
                            <div class="hd"><span class="username">有铭</span>
                            </div>
                            <div class="bd">这专栏真的是干货满满，每看一篇我都有“我发现我真的不会使用MySQL”和“我原来把MySQL用错了”的挫败感 <br></div>
                            <span class="time">2019-01-16 14:23</span>
                            
                            <div class="reply">
                                <div class="reply-hd"><span>作者回复</span></div>
                                <p class="reply-content">这样我觉得你和我的时间都值了😆<br><br>把你更新了认识的点发到评论区，这样会印象更深哈🤝<br></p>
                                <p class="reply-time">2019-01-16 15:04</p>
                            </div>
                            
                        </div>
                    </li>
                    
                    <li data-v-87ffcada="" class="comment-item"><img
                            src="https://static001.geekbang.org/account/avatar/00/13/f8/70/f3a33a14.jpg" class="avatar">
                        <div class="info">
                            <div class="hd"><span class="username">某、人</span>
                            </div>
                            <div class="bd">老师我先请教两个问题(估计大多数同学都有这个疑惑)😄:<br>1.现在的中间件可以说是乱花渐欲迷人眼,请问老师哪一款中间件适合大多数不分库分表,只是做读写分离业务的proxy,能推荐一款嘛?毕竟大多数公司都没有专门做中间件开发的团队<br>2.如果是业务上进行了分库分表,老师能推荐一款分库分表的proxy嘛？我目前了解到的针对分库分表的proxy都或多或少有些问题。不过分布式数据库是一个趋势也是一个难点。 <br></div>
                            <span class="time">2019-01-16 23:12</span>
                            
                            <div class="reply">
                                <div class="reply-hd"><span>作者回复</span></div>
                                <p class="reply-content">额，这个最难回答了<br><br>说实话因为我原来团队是团队自己做的proxy（没有开源），所以我对其他proxy用得并不多，实在不敢随便指一个。<br><br>如果我说个比较熟悉的话，可能MariaDB MaxScale还不错</p>
                                <p class="reply-time">2019-01-17 01:18</p>
                            </div>
                            
                        </div>
                    </li>
                    
                    <li data-v-87ffcada="" class="comment-item"><img
                            src="https://static001.geekbang.org/account/avatar/00/13/e9/5a/a6f2ec4b.jpg" class="avatar">
                        <div class="info">
                            <div class="hd"><span class="username">曾剑</span>
                            </div>
                            <div class="bd">老师写的每一篇文章都能让我获益良多。每一篇都值得看好几遍。<br>今天的问题，大表做DDL的时候可能会出现主从延迟，导致等 GTID 的方案可能会导致这部分流量全打到主库，或者全部超时。<br>如果这部分流量太大的话，我会选择上一篇文章介绍的两种方法：<br>1.在各个从库先SET sql_log_bin = OFF，然后做DDL，所有从库及备主全做完之后，做主从切换，最后在原来的主库用同样的方式做DDL。<br>2.从库上执行DDL；将从库上执行DDL产生的GTID在主库上利用生成一个空事务GTID的方式将这个GTID在主库上生成出来。<br>各个从库做完之后再主从切换，然后再在原来的主库上同样做一次。<br>需要注意的是如果有MM架构的情况下，承担写职责的主库上的slave需要先停掉。 <br></div>
                            <span class="time">2019-01-16 10:08</span>
                            
                            <div class="reply">
                                <div class="reply-hd"><span>作者回复</span></div>
                                <p class="reply-content">👍 表示这两篇文章你都get到了</p>
                                <p class="reply-time">2019-01-16 11:50</p>
                            </div>
                            
                        </div>
                    </li>
                    
                    <li data-v-87ffcada="" class="comment-item"><img
                            src="" class="avatar">
                        <div class="info">
                            <div class="hd"><span class="username">二马</span>
                            </div>
                            <div class="bd">最近做性能测试时发现当并发用户达到一定量(比如500)，部分用户连接不上，能否介绍下MySQL连接相关问题，谢谢！ <br></div>
                            <span class="time">2019-01-16 07:31</span>
                            
                            <div class="reply">
                                <div class="reply-hd"><span>作者回复</span></div>
                                <p class="reply-content">修改max_connections参数</p>
                                <p class="reply-time">2019-01-16 10:17</p>
                            </div>
                            
                        </div>
                    </li>
                    
                    <li data-v-87ffcada="" class="comment-item"><img
                            src="http://thirdwx.qlogo.cn/mmopen/vi_32/Q0j4TwGTfTLkhgYnYZBdhdwKnXQibey04cy9N9ria3DadH7iagoKukaWK1FJwjfCoh0He4p7b2icSYVzHH71l8ZXiaQ/132" class="avatar">
                        <div class="info">
                            <div class="hd"><span class="username">猪哥哥</span>
                            </div>
                            <div class="bd">老师, 你真棒, 我公司的生产环境解决过期读使用的就是强制走主库方案, 看了这篇文章, 困惑了很久的问题迎刃而解！很感谢! <br></div>
                            <span class="time">2019-01-17 11:08</span>
                            
                        </div>
                    </li>
                    
                    <li data-v-87ffcada="" class="comment-item"><img
                            src="https://static001.geekbang.org/account/avatar/00/13/e7/dd/e68f9cf5.jpg" class="avatar">
                        <div class="info">
                            <div class="hd"><span class="username">易翔</span>
                            </div>
                            <div class="bd">为老师一句你的时间和我的时间都值了。点赞 <br></div>
                            <span class="time">2019-01-16 21:53</span>
                            
                        </div>
                    </li>
                    
                    <li data-v-87ffcada="" class="comment-item"><img
                            src="https://static001.geekbang.org/account/avatar/00/0f/b8/36/542c96bf.jpg" class="avatar">
                        <div class="info">
                            <div class="hd"><span class="username">Mr.Strive.Z.H.L</span>
                            </div>
                            <div class="bd">老师您好：<br>关于主库大表的DDL操作，我看了问题答案，有两种方案。第一种是读写请求转到主库，在主库上做DDL。第二种是从库上做DDL，完成后进行主从切换。<br><br>关于第二种，有一个疑惑：<br>从库上做DDL，读写请求走主库，等到从库完成后，从库必须要同步DDL期间，主库完成的事务后才能进行主从切换。而如果DDL操作是删除一列，那么在同步过程中会出错呀？（比如抛出这一列不存在的错误）。 <br></div>
                            <span class="time">2019-01-21 11:25</span>
                            
                        </div>
                    </li>
                    
                    <li data-v-87ffcada="" class="comment-item"><img
                            src="" class="avatar">
                        <div class="info">
                            <div class="hd"><span class="username">black_mirror</span>
                            </div>
                            <div class="bd">林老师 您好<br>1.mysql_session_track_get_fitst这个函数，从github下载mysql源码后怎么尝试简单编译，如图8？<br>2. mysql_session_track_get_fitst这个函数貌似不支持python语言，我想模拟文中等gtid方法，不会java怎么办？ <br></div>
                            <span class="time">2019-01-21 10:03</span>
                            
                        </div>
                    </li>
                    
                    <li data-v-87ffcada="" class="comment-item"><img
                            src="" class="avatar">
                        <div class="info">
                            <div class="hd"><span class="username">black_mirror</span>
                            </div>
                            <div class="bd">林老师 您好<br>请问mysql_session_track_get_fitst这个函数查询了官方资料都需要可以修改源码<br>1.在不懂c++情况下，github上下载源码后怎么尝试简单编译使用，如图8代码<br>2. mysql_session_track_get_fitst函数貌似没有python语言api，不会java，想在代码层面模拟整个过程，还有木有解决方法？ <br></div>
                            <span class="time">2019-01-21 09:59</span>
                            
                            <div class="reply">
                                <div class="reply-hd"><span>作者回复</span></div>
                                <p class="reply-content">不知道python是不是有方法可以把c代码作为扩展模块😅</p>
                                <p class="reply-time">2019-01-21 10:25</p>
                            </div>
                            
                        </div>
                    </li>
                    
                    <li data-v-87ffcada="" class="comment-item"><img
                            src="https://static001.geekbang.org/account/avatar/00/14/4c/c8/bed1e08a.jpg" class="avatar">
                        <div class="info">
                            <div class="hd"><span class="username">辣椒</span>
                            </div>
                            <div class="bd">老师，mysql_session_track_get_first是c的，有没有java的？ <br></div>
                            <span class="time">2019-01-18 16:58</span>
                            
                            <div class="reply">
                                <div class="reply-hd"><span>作者回复</span></div>
                                <p class="reply-content">额，这个我还真不知道😅，抱歉哈。</p>
                                <p class="reply-time">2019-01-18 17:20</p>
                            </div>
                            
                        </div>
                    </li>
                    
                    <li data-v-87ffcada="" class="comment-item"><img
                            src="https://static001.geekbang.org/account/avatar/00/13/e5/39/951f89c8.jpg" class="avatar">
                        <div class="info">
                            <div class="hd"><span class="username">信信</span>
                            </div>
                            <div class="bd">老师您好，文中判断主备无延迟方案的第二种和第三种方法，都是对比了主从执行完的日志是否相同。因为不会出现图4下方说的：“从库认为已经没有同步延迟，但还是查不到 trx3 的。”因为如果从库未执行trx3的话，第二，第三种方法都是不通过的。 <br></div>
                            <span class="time">2019-01-18 11:33</span>
                            
                            <div class="reply">
                                <div class="reply-hd"><span>作者回复</span></div>
                                <p class="reply-content">不会哦<br>如果trx3还没传到备库，备库是会认为已经同步完成了</p>
                                <p class="reply-time">2019-01-18 12:24</p>
                            </div>
                            
                        </div>
                    </li>
                    
                    <li data-v-87ffcada="" class="comment-item"><img
                            src="https://static001.geekbang.org/account/avatar/00/13/df/94/84296110.jpg" class="avatar">
                        <div class="info">
                            <div class="hd"><span class="username">Max</span>
                            </div>
                            <div class="bd">我一般是先是在从库上设置 set_log_bin=off，然后执行ddl,语句。<br>然后完成以后，主从做一下切换。然后在主库上在执行一下set_log_bin=off,执行ddl语句。<br>然后在做一下主从切换。<br>个人对pt-online-scheman-change不是很推荐使用，它的原理基本是创建触发器，然后创建和旧表一样结构的数据表，<br>把旧表的数据复制过去。最后删除旧表。以前做个一个测试，如果旧表一直在被select,删除过程会一直会等待。<br>所以个人不是很建议。万一不小心变成从删库到路步，那就得不偿失了。<br><br>老师，有个问题想请教一下，一主多从可以多到什么地步，以前我们CTO解决的方案就是加机器，一主十三从。<br>当时我是反对的，其实个人建议还是从SQL，业务上面去优化。而不是一味的加机器。如果加机器解决的话，还要DBA做什么呢？ <br></div>
                            <span class="time">2019-01-17 16:17</span>
                            
                            <div class="reply">
                                <div class="reply-hd"><span>作者回复</span></div>
                                <p class="reply-content">前面的分析很好哈<br><br><br>然后一主13从有点多了，否则主库生成binlog太快的话，主库的网卡会被打爆。要这么多的话，得做级联。<br><br>DBA解决不能靠加机器解决的事情^_^ 而且如果通过优化，可以把13变成3，那也是DBA的价值</p>
                                <p class="reply-time">2019-01-17 17:29</p>
                            </div>
                            
                        </div>
                    </li>
                    
                    <li data-v-87ffcada="" class="comment-item"><img
                            src="https://static001.geekbang.org/account/avatar/00/0f/ca/15/e3f9fb4e.jpg" class="avatar">
                        <div class="info">
                            <div class="hd"><span class="username">coderfocus</span>
                            </div>
                            <div class="bd">一步一步 循序渐渐 讲的太棒了 感谢老师 <br></div>
                            <span class="time">2019-01-17 13:47</span>
                            
                        </div>
                    </li>
                    
                    <li data-v-87ffcada="" class="comment-item"><img
                            src="https://static001.geekbang.org/account/avatar/00/11/11/60/abb7bfe3.jpg" class="avatar">
                        <div class="info">
                            <div class="hd"><span class="username">ThinkingQuest</span>
                            </div>
                            <div class="bd">楼上有人提到8小时自动断开连接的问题。 <br>mysql中有wait_timeout和interactive_timeout两个参数。 <br><br>这俩参数挺容易混淆的，往上博客文章说的很多，但是不敢相信他们。<br>官方的解释在这里：<br>https:&#47;&#47;dev.mysql.com&#47;doc&#47;refman&#47;8.0&#47;en&#47;server-system-variables.html#sysvar_interactive_timeout<br>https:&#47;&#47;dev.mysql.com&#47;doc&#47;refman&#47;8.0&#47;en&#47;server-system-variables.html#sysvar_wait_timeout<br><br>只说用这两个参数中的哪个，取决于客户端调用mysql_real_connect()的时候传递的options中是否使用了CLIENT_INTERACTIVE选项。<br><br>但是很多做java开发的同学，想必并不知道JDBC的connector用的是哪一个。 <br>我倾向于认为是interactive_timeout。 mysql client cli大概是wait_timeout吧。<br>其实做一个实验就可以知道结果。 但是不阅读mysql代码，大概不能理解mysql为什么设计这么两个timeout，是出于什么考虑的。 <br></div>
                            <span class="time">2019-01-17 09:39</span>
                            
                            <div class="reply">
                                <div class="reply-hd"><span>作者回复</span></div>
                                <p class="reply-content">JDBC的connector我也没研究过，不过我认为应该是非interactive模式。<br><br>需要这两个的原因，还是因为有不同的使用模式，给MySQL客户端和一些其他的可视化工具客户端使用。</p>
                                <p class="reply-time">2019-01-17 17:31</p>
                            </div>
                            
                        </div>
                    </li>
                    
                    <li data-v-87ffcada="" class="comment-item"><img
                            src="https://static001.geekbang.org/account/avatar/00/10/1b/13/b7e5a662.jpg" class="avatar">
                        <div class="info">
                            <div class="hd"><span class="username">不停</span>
                            </div>
                            <div class="bd">高手，你这现在在哪里上班了，有兴趣来我们公司耍耍么？ <br></div>
                            <span class="time">2019-01-16 17:33</span>
                            
                        </div>
                    </li>
                    
                    <li data-v-87ffcada="" class="comment-item"><img
                            src="https://static001.geekbang.org/account/avatar/00/13/f9/a4/f0b92135.jpg" class="avatar">
                        <div class="info">
                            <div class="hd"><span class="username">万勇</span>
                            </div>
                            <div class="bd">老师，请教下。<br>1.对大表做ddl，是可以采用先在备库上set global log_bin=off，先做完ddl，然后切换主备库。为了保证数据一致性，在切主备的时候，数据库会有个不可用的时间段，对业务会造成影响。现在的架构方式，中间层还有proxy，意味着proxy也需要修改主备配置，做reload。这样做的话，感觉成本太高，在真正的生产环境中，这种方法适用吗？<br>2.目前我们常采用的是对几百万以上的表用pt-online-schema-change，这种方式会产生大量的binlog，业务高峰期不能做，会引起主备延迟。在生产业务中，我觉得等主库节点或者等gtid这种方案挺不错，至少能保证业务，但也会增加主库的压力。<br>3.5.7版本出的group_replication多写模式性能不知道如何？架构变动太大，还不敢上。<br> <br></div>
                            <span class="time">2019-01-16 17:22</span>
                            
                            <div class="reply">
                                <div class="reply-hd"><span>作者回复</span></div>
                                <p class="reply-content">1. 是这样的，我们说的是，如果非紧急情况下，还是尽量用gh-ost，在“紧急”的情况下，才这么做；确实是要绕过proxy的，也就是说，这事儿是要负责运维的同学做；<br>2. pt工具是有这个问题，试一下gh-ost哈；group_replication多写模式国内我还没有听到国内有公司在生产上大规模用的，如果你有使用经验，分享一下哈</p>
                                <p class="reply-time">2019-01-16 18:43</p>
                            </div>
                            
                        </div>
                    </li>
                    
                    <li data-v-87ffcada="" class="comment-item"><img
                            src="https://static001.geekbang.org/account/avatar/00/13/20/08/bc06bc69.jpg" class="avatar">
                        <div class="info">
                            <div class="hd"><span class="username">永恒记忆</span>
                            </div>
                            <div class="bd">老师好，有几个问题想请教下，<br>1.如果不想有过期读，用等GTID的方案，那么每次查询都要有等GTID的相关操作，增加的这部分对性能有多少影响；<br>2.我们用的读写分离proxy不支持等GTID，那是不是自己要在客户端实现这部分逻辑，等于读写分离的架构既用了proxy，又在客户端做了相关策略，感觉这方案更适合有能力自研proxy的公司啊；<br>3.感觉目前大多数生产环境还是用的读主库这种方式避免过期读，如果只能用这种方案的话该怎么扩展mysql架构来避免主库压力太大呢。<br>我们是项目上线很久然后加的读写分离，好多service层代码写的不好，可以读从库的sql被写到了事务中，这样会被proxy转到主库上读，所以导致主库负担了好多读的sql，感觉读写分离不仅对mysql这块要掌握，整体的代码结构上也要有所调整吧。 <br></div>
                            <span class="time">2019-01-16 14:14</span>
                            
                            <div class="reply">
                                <div class="reply-hd"><span>作者回复</span></div>
                                <p class="reply-content">1. 这个等待时间其实就基本上是主备延迟的时间<br>2. 用了proxy这事情就得proxy做了，就不要客户端做了。没有gtid，可以用倒数第二种方法呀：）<br>3. 是的，其实“走主库”这种做法还挺多的。我之前看到有的公司的做法，就是直接拆库了。等于一套“一主多从”拆成多套。</p>
                                <p class="reply-time">2019-01-16 15:02</p>
                            </div>
                            
                        </div>
                    </li>
                    
                    <li data-v-87ffcada="" class="comment-item"><img
                            src="https://static001.geekbang.org/account/avatar/00/11/11/18/8cee35f9.jpg" class="avatar">
                        <div class="info">
                            <div class="hd"><span class="username">HuaMax</span>
                            </div>
                            <div class="bd">课后题。对大表做ddl是一个大事务，等待从库执行，基本就会超时，最后都返回到主库执行，这样的话不如跳过等待从库这一步，但是像老师文中提到需要做好限流。从另一个角度，对于主库的ddl操作，从业务场景去考虑，一般随后到来的查询不会被这个ddl影响，而是对新的业务变更有影响，这样的话，也可以跳过等待从库这一步，直接让从库执行即可。不知道理解是否正确？ <br></div>
                            <span class="time">2019-01-16 11:23</span>
                            
                            <div class="reply">
                                <div class="reply-hd"><span>作者回复</span></div>
                                <p class="reply-content">核心是要处理延迟问题，比如怎么操作可以不会产生延迟<br><br></p>
                                <p class="reply-time">2019-01-16 14:49</p>
                            </div>
                            
                        </div>
                    </li>
                    
                    <li data-v-87ffcada="" class="comment-item"><img
                            src="https://static001.geekbang.org/account/avatar/00/13/f2/a5/bc63dee1.jpg" class="avatar">
                        <div class="info">
                            <div class="hd"><span class="username">* 晓 *</span>
                            </div>
                            <div class="bd">老师好，如果用MGR或InnoDB cluster方案做读写分离的话可以替代文中提到的方案吗？这两个方案建议在生产中大量使用吗？ <br></div>
                            <span class="time">2019-01-16 09:00</span>
                            
                            <div class="reply">
                                <div class="reply-hd"><span>作者回复</span></div>
                                <p class="reply-content">MGR开始有国内公司在使用了<br><br>InnoDB cluster也可以的，但是一般就是平时一写多读，只在主备切换的时候，短暂允许多写</p>
                                <p class="reply-time">2019-01-16 10:26</p>
                            </div>
                            
                        </div>
                    </li>
                    
                    <li data-v-87ffcada="" class="comment-item"><img
                            src="https://static001.geekbang.org/account/avatar/00/10/cf/b5/d1ec6a7d.jpg" class="avatar">
                        <div class="info">
                            <div class="hd"><span class="username">Stalary</span>
                            </div>
                            <div class="bd">老师，我有一个问题啊，测试服用hakri连接池连接mysql，但是每次超过八小时不使用，数据库连接就会被自动回收了，这个有什么好的解决办法嘛？ <br></div>
                            <span class="time">2019-01-16 08:48</span>
                            
                            <div class="reply">
                                <div class="reply-hd"><span>作者回复</span></div>
                                <p class="reply-content">应该就是我直播时说的这个情况吧。 https:&#47;&#47;time.geekbang.org&#47;column&#47;article&#47;73370<br><br>wait_timeout 这个参数默认是8小时，改个更大的值试试</p>
                                <p class="reply-time">2019-01-16 10:25</p>
                            </div>
                            
                        </div>
                    </li>
                    


                </ul>
            </div>
        </div>
    </div>
</div>
</body>
</html>